Cómo AIoT permite un futuro más inteligente
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Vie, Dic

Cómo AIoT permite un futuro más inteligente

Editorial

Antes de que las nuevas regulaciones de clasificación de la basura entren en vigencia en Shanghai el 1 de julio, los residentes de Shanghai no tenían experiencia en este asunto y todavía están confundidos por los complicados estándares de clasificación de basura.


*Vivid Gu, Senior Marketing Officer, Dahua Technology

Para resolver este nuevo punto de quienes viven o visitan Shanghai, dicen que las empresas están desarrollando botes de basura inteligentes que son lo suficientemente inteligentes como para identificar los tipos de basura a través de la información obtenida de la cámara y los sensores. Eso es solo un vistazo de la vida potenciada por la Internet de las Cosas (IoT), que puede beneficiarnos en gran medida. La ciudad, el tráfico, el hogar, ninguno será tan seguro como lo conocemos si, por ejemplo, un hombre buscado muestra su rostro, pero no está identificado, no se activa una alarma y no se envía un aviso a la policía a tiempo.

Si bien es una palabra de moda en el mundo de la tecnología durante muchos años y un tema aún más candente hoy en día que impregna las conversaciones de los laicos, IoT ahora es literalmente un gran problema. El mercado global se valoró en US 190.0 billones en el año 2018 y se espera que alcance los US 1111.3 billones en 2026, según un informe reciente de Fortune Business Insights, titulado Análisis, perspectivas y pronóstico del mercado global, 2019-2026. Los analistas en el informe predicen que el mercado global se expandirá a una CAGR feroz del 24.7% a lo largo de los años de pronóstico.

AIoT se levanta
El aumento de IoT requiere múltiples tecnologías avanzadas, incluyendo 5G, computación en la nube, Big data e inteligencia artificial, siendo la inteligencia artificial la más importante. Por lo tanto, ahora IoT a menudo se conoce directamente como Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), quizás un término más preciso, ya que no se trata solo de conectar cosas / máquinas, sino también de conectar cosas / máquinas que sean lo suficientemente inteligentes como para operar por sí mismas, de manera rápida y espontánea, cuando se pone a trabajar en un sistema complicado, como un sistema de seguridad.

Las soluciones de seguridad inteligente de AIoT no solo ahorran poder humano, sino que, de varias maneras, superan el trabajo del hombre. Las cámaras de seguridad, por ejemplo, son ojos más agudos que los guardias de seguridad cuando se conectan a la base de datos. Cada día, una gran cantidad de información visual es recolectada por cámaras de alta definición y transformada, a través del algoritmo avanzado de Inteligencia Artificial (IA), en datos estructurados, que pueden ser calculados y comparados. De esta manera, AIoT hace posible que las cámaras no solo graben lo que una persona hace, sino que también reconocen quién es esa persona de inmediato.

Además de la conveniencia y la eficiencia de la verificación cruzada posterior, el sistema de seguridad AIoT también puede lidiar con emergencias cuando o incluso antes de que ocurran. En resumen, expande la protección a la prevención a través del análisis de patrones. Dado que las cámaras están conectadas a otros dispositivos en AIoT, como el anillo de alarma y el control de acceso, el sistema de seguridad está dotado de poder para tomar medidas de acuerdo con la información recopilada y analizada.

Hoy en día, las cámaras a menudo funcionan con varios tipos de sensores que pueden proporcionar información instantánea además de imágenes y videos, como la temperatura y la humedad, que son cruciales para la seguridad de lugares como museos, farmacias y granjas. Y como puede ver, las soluciones AIoT, en esos casos, también se encargarán simultáneamente de estas situaciones al ajustar automáticamente el equipo correspondiente, como el aire acondicionado y el humidificador.

Soluciones AIoT y Smart en la industria de la seguridad
En situaciones más complejas en las que hay más variables, AIoT, aunque aún esté lejos de reemplazar la mayoría del trabajo humano, ofrece una gran ayuda en términos de ahorro de tiempo y costo, reorganizando los recursos en el grado más eficiente, lo que resulta en varias soluciones inteligentes como Ciudades Inteligentes, Tráfico inteligente, Tienda Inteligente, Casa inteligente etc.

La ciudad de hoy es generalmente un organismo muy complicado que consta de muchos elementos y departamentos que, si no están conectados de la manera más eficiente, no podrían manejar ni el evento inesperado ni la operación diaria. Dado que la fuerza policial y otros recursos humanos son limitados, es fundamental utilizarlos de manera inteligente, por lo que las soluciones de Ciudades Inteligentes respaldadas por AIoT se vuelven inevitables.

El concepto de ciudad inteligente fue propuesto por primera vez por IBM en 2008. Desde entonces, los países comienzan a desarrollar proyectos de ciudad inteligente en todo el mundo. Pero la ciudad es un sistema complejo y enorme en el que es imposible realizar el desarrollo sostenible de la noche a la mañana. Las diferentes ciudades tienen sus propias características únicas y diseños espaciales debido a las diferencias de nivel de desarrollo económico (sistema político y cultura), que hacen que el patrón de éxito no pueda ser replicado. Por ejemplo, São Paulo es la ciudad industrial más grande de Brasil, y Hangzhou es un centro de comercio electrónico en China, no podemos simplemente aplicar la misma solución a estas dos ciudades.

Con su rica experiencia de cientos de proyectos de ciudades inteligentes, en 2018, Dahua Technology presentó un concepto llamado "Dahua Heart of City (Dahua HOC)" basado en la arquitectura 1 + 2 + N. "1" se refiere a una plataforma de Big Data. Todos los datos en el nivel de la ciudad se integrarán en esta plataforma de Big Data para el análisis inteligente. "2" significa dos centros: centro de operación y gestión y centro de seguridad. Basado en esta arquitectura, Dahua Technology puede servir aplicaciones "N" para el desarrollo de ciudades inteligentes. Por ejemplo, ciudad segura, tráfico inteligente, banca inteligente, parque industrial inteligente etc.

La misma información en tiempo real que se recopila y comparte también se aplica a Smart Transportation Solution. Por ejemplo, muchas ciudades de todo el mundo sufren de espacios de estacionamiento insuficientes. En China, había 80 millones de espacios de estacionamiento, pero el 50% de los cuales aún no se habían utilizado o estaban vacíos, según un informe publicado conjuntamente por el Centro de Datos Comerciales de China Business News Business (CBNData) y el Instituto de Investigación de la Industria de Estacionamiento Inteligente ETCP. Si, a través de AIot Smart Traffic Solution, la información en tiempo real recopilada y los grandes datos de varios departamentos compartidos y analizados y los recursos reorganizados en consecuencia, se estima que la tasa de vacantes podría reducirse al 10%, lo que sería de gran ayuda para el control del tráfico urbano. Además del estacionamiento, muchas otras escenas de tráfico complejas tienen una gran necesidad de soluciones AIoT, como autobuses, tráfico por carretera, aeropuerto, puerto, metro, etc. Las soluciones inteligentes de Dahua Technology se han aplicado al puerto de Yarmouth en el Reino Unido, el metro de Recife en Brasil, Carretera de la ciudad de Ulaanbaatar en Mongolia, etc.

Ciertamente, las soluciones inteligentes AIoT también pueden ser adoptadas por el sector privado, como Smart Retail Solution, que, por ejemplo, puede calcular automáticamente el flujo de clientes mediante cámaras de seguridad que pueden distinguir a las personas de objetos y fondos y, por lo tanto, optimizar la programación de los empleados. Con más información, la tienda puede tomar decisiones comerciales más inteligentes.

Y hay soluciones para el hogar inteligente. Si bien la seguridad puede seguir siendo la máxima prioridad para los usuarios familiares, no será el único valor. Smart Home Solution hace que las cámaras hagan más que vigilancia cuando están conectadas con otras piezas de la casa a través de AIoT, como la cerradura y el teléfono. Los usuarios pueden autorizar remotamente a otras personas a ingresar simplemente a través del teléfono celular. Y el video grabado no solo se referirá a la seguridad, sino también a fines de entretenimiento, como ver en vivo a sus mascotas.

AIoT v.s. La seguridad cibernética
La llegada de la era AIoT ha atraído una atención sin precedentes a la seguridad de la red y la protección de la privacidad.

El 25 de mayo de 2018, se implementó oficialmente el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea para fortalecer y unificar la protección de datos para todas las personas dentro de la Unión Europea, imponiendo requisitos más estrictos sobre el procesamiento de datos por parte de los controladores y procesadores. Las empresas de todo el mundo, incluidos los proveedores de seguridad, tomaron varias medidas activas, como realizar evaluaciones de impacto de protección de datos, fortalecer la capacitación en protección de datos, actualizar las tecnologías de protección de datos y estandarizar los requisitos de cumplimiento organizacional.

Como resultado, el negocio de las empresas de certificación de terceros está en auge a nivel mundial. Para minimizar la influencia negativa de GDPR en sus negocios, compañías como Dahua Technology, Hisense y Deutsche Telekom han estado trabajando activamente con compañías como TÜV Rheinland, asegurándose de que sus productos y servicios relacionados cumplan con la seguridad de los datos de IoT y la protección de la privacidad, requisitos derivados de GDPR.

Más jugadores: Desafíos u Oportunidades
Una analogía con AIoT podría ser el agua: está prácticamente en todas partes, se trata de todo y es esencial para la vida tal como la conocemos o como pedimos que sea. No sorprende que la industria de la seguridad, que trata de proteger la vida misma, sea una de las pioneras en explorar las tecnologías AIoT y, como resultado, una de las primeras en beneficiarse de ella. Impulsado por AIoT, la industria de la seguridad ve nuevos jugadores ambiciosos que ingresan al juego desde las industrias de telecomunicaciones, TI, AI o fabricación de chips, como HUAWEI, Alibaba, Sensetime, Megvii, etc. La batalla por el mercado de miles de millones de dólares en un futuro muy cercano como, de hecho, será una guerra total con muchas líneas de frente.

Para los jugadores más tradicionales que han pasado por dos grandes transformaciones de la industria de la seguridad, primero del fabricante de hardware al proveedor de soluciones y luego al operador de la plataforma, la nueva era, una vez más, trae más desafíos y más oportunidades.

El principal desafío es integrar datos, debido a la falta de diseño de alto nivel y la inmadurez de las tecnologías, los datos se aíslan entre sí en diferentes etapas, como la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la aplicación, lo que resulta en un silo de información y fragmentación de datos.

Las oportunidades para los jugadores tradicionales se basan en la ventaja competitiva en tecnología de audio / video y algoritmos inteligentes centrales. La gran cantidad de videos producidos todos los días son fuentes de datos importantes si se pueden calcular a través de la inteligencia artificial, en la que jugadores tradicionales como Dahua Technology, con muchos años de experiencia acumulada y desarrollo de tecnología, podrían garantizar la mejora continua de la calidad del producto y proporcionar el correspondiente solución adaptadas a las necesidades del cliente.

La evolución de AIoT para la industria de la seguridad ha llegado, pero todavía tiene un largo camino por recorrer. En la etapa actual, la IA tiene más que ver con la percepción avanzada, pero se espera que sea un cerebro avanzado que pueda manejar situaciones muy complicadas. Dicho esto, es un consenso de los principales actores que la IA sería la mina de oro en la industria. Como todas y cada una de las prisas doradas en la historia de la humanidad, los mayores ganadores de la era AIoT, probablemente sean los más experimentados y los más valientes.

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